Analysen & Argumente - KI-Methoden für konkrete Herausforderungen in der Bildung

527 2 Analysen & Argumente März 2024 Inhaltsverzeichnis Einleitung  2 Die KMK-Strategie und was wir brauchen, um sie umzusetzen  3 Heterogenität und Adaptivität  4 Individuelles und gemeinsames Lernen verbinden  4 Einleitung Von der Nutzung von Computern in der Bildung verspricht man sich seit Langem eine „Revolution im Unterricht“ – so der Titel einer Ausgabe des Spiegels von 1984, die prognos- t. [...] Um digitale Werkzeuge in die Lage zu versetzen, individuell adaptiv zu fördern, werden Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) benötigt: (i) zur automatischen Analyse von Sprache und dem Generieren von Feedback, (ii) zur Diagnose und Modellierung von Lernenden und (iii) zur Modellierung von Aufgabenschwierigkeit und der adaptiven Sequenzierung hin zu den in den Lehrplänen definierten curriculare. [...] Nutzung von Bildungsdaten in Abwägung von Chancen und Risiken ermöglichen Die Nutzung von individuellen Lernendendaten ist die Voraussetzung für den Einsatz von KI-Methoden in der Bildung, die unter datenschutzrechtlichen und ethischen Aspekten zu betrachten ist. [...] Eine Berücksichtigung dieser substanziellen Vorteile für Lernende und Lehrende sollte klar dafürsprechen, transparent ausgewiesene Daten für Lernende und Lehrende in adaptiven Systemen nutzbar zu machen und sie in anonymisierter Form für die Forschung und Weiterentwicklung zur Verfügung zu stellen. [...] Lernen in und für die Schule im Zeitalter der Digitalität –Chancen und Herausforderungen für Lehrkräfte, Unterricht und Lernende.